Necessity of knowledge management in university managerial processes: Experiences in Cuba

The institutions of higher learning have between their main missions the one to compile, to process, to storage, to generate, to transmit and to apply knowledge to their students and to the society as a whole. Prestige, image, sustainability, competitiveness, quality of the different university services, depends on the degree of the knowledge management (K.M.) that it is made.The present paper tries to argue the introduction of the K.M. in the university management in XXI century, from its complexity, the influences and the new requirements of the surroundings.Initially the fundamental challenges of higher education are exposed as well as the corresponding managerial complexity of these institutions.From these assumptions, it is argued the necessity of introducing the knowledge management in the university managerial processes.It is exposed the bonds between university management, knowledge management and the decision making.The fundamental K.M. components are detailed as well as the use of intranets–information technology support of K.M., and the necessary balance that must exist between these technological and organizational components. Finally three concrete experiences of knowledge management introduction in the Cuban Higher Education Ministry (HEM) are exposed

Estudio y selección de las técnicas de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de enfermedades

Introduction: the process of diseases diagnosis is complex, given that medical data and information can often have uncertainty and require being treated with artificial intelligence (AI) techniques in order to assist patients’ diseases with greater assurance supporting the decision making.Objective: to compare artificial intelligence techniques that are frequently used for the diagnosis of diseases, when the data stored are kept on the behavior of diseases that frequently affect a population in question.Method: a research supported by the theory of discrete multicriteria decision support process, which is useful for the decision making, particularly in relation to the artificial intelligence techniques that best suits to perform the diagnosis of diseases with greater certainty.Results: Discrete Multicriteria Decision Making Theory is presented for decision making in relation to the artificial intelligence techniques that best suit the diagnosis of diseases with greater certainty.Conclusions: it was possible to identify the artificial intelligence techniques that well-suited the diagnosis of diseases with greater certainty, using Discrete Multicriteria Decision-making Theory, making possible the assessment of symptoms, signs and the risk factors presented in patients.DIAGNOSIS; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; CERTAINTY Introducción: el proceso de diagnóstico de enfermedades es complejo, ya que, a menudo, los datos médicos y la información pueden poseer incertidumbre, y requieren ser tratados con técnicas de Inteligencia Artificial en aras de asistir con mayor certeza al apoyo hacia la toma de decisiones.Objetivo: comparar las técnicas de Inteligencia Artificial que con frecuencia se utilizan para el diagnóstico de enfermedades, cuando se tienen datos almacenados sobre el comportamiento de las enfermedades que con frecuencia afectan a una población en cuestión.Método: es una investigación apoyada en la Teoría de la Decisión Multicriterio Discreta, útil para tomar decisiones, en particular, sobre la técnica de Inteligencia Artificial que mejor se ajusta para ejecutar diagnóstico de enfermedades con mayor certeza.Resultados: se presenta la Teoría de la Decisión Multicriterio Discreta para la toma de decisiones sobre la técnica de Inteligencia Artificial que mejor se ajusta para el diagnóstico de enfermedades con mayor certeza.Conclusiones: se alcanzó identificar la técnica de Inteligencia Artificial que mejor se ajusta para el diagnóstico de enfermedades con mayor certeza, utilizando la Teoría de la Decisión Multicriterio Discreta, la cual posibilita evaluar síntomas, signos y factores de riesgo presentados en los enfermos

Estudio y selección de las técnicas de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de enfermedades

Introduction: the process of diseases diagnosis is complex, given that medical data and information can often have uncertainty and require being treated with artificial intelligence (AI) techniques in order to assist patients’ diseases with greater assurance supporting the decision making.Objective: to compare artificial intelligence techniques that are frequently used for the diagnosis of diseases, when the data stored are kept on the behavior of diseases that frequently affect a population in question.Method: a research supported by the theory of discrete multicriteria decision support process, which is useful for the decision making, particularly in relation to the artificial intelligence techniques that best suits to perform the diagnosis of diseases with greater certainty.Results: Discrete Multicriteria Decision Making Theory is presented for decision making in relation to the artificial intelligence techniques that best suit the diagnosis of diseases with greater certainty.Conclusions: it was possible to identify the artificial intelligence techniques that well-suited the diagnosis of diseases with greater certainty, using Discrete Multicriteria Decision-making Theory, making possible the assessment of symptoms, signs and the risk factors presented in patients.DIAGNOSIS; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; CERTAINTY Introducción: el proceso de diagnóstico de enfermedades es complejo, ya que, a menudo, los datos médicos y la información pueden poseer incertidumbre, y requieren ser tratados con técnicas de Inteligencia Artificial en aras de asistir con mayor certeza al apoyo hacia la toma de decisiones.Objetivo: comparar las técnicas de Inteligencia Artificial que con frecuencia se utilizan para el diagnóstico de enfermedades, cuando se tienen datos almacenados sobre el comportamiento de las enfermedades que con frecuencia afectan a una población en cuestión.Método: es una investigación apoyada en la Teoría de la Decisión Multicriterio Discreta, útil para tomar decisiones, en particular, sobre la técnica de Inteligencia Artificial que mejor se ajusta para ejecutar diagnóstico de enfermedades con mayor certeza.Resultados: se presenta la Teoría de la Decisión Multicriterio Discreta para la toma de decisiones sobre la técnica de Inteligencia Artificial que mejor se ajusta para el diagnóstico de enfermedades con mayor certeza.Conclusiones: se alcanzó identificar la técnica de Inteligencia Artificial que mejor se ajusta para el diagnóstico de enfermedades con mayor certeza, utilizando la Teoría de la Decisión Multicriterio Discreta, la cual posibilita evaluar síntomas, signos y factores de riesgo presentados en los enfermos

Las plataformas educativas desde un enfoque vigotskyano

La enseñanza a distancia en la actualidad es una forma de organización de la enseñanza con un fuerte basamento tecnológico. Uno de los soportes tecnológicos para la enseñanza a distancia en la actualidad lo son las plataformas educativas de las cuales existen una gran variedad. Es por ello que el siguiente trabajo se propone como problema: ¿Cómo elaborar una plataforma educativa desarrolladora en los estudiantes de la enseñanza a distancia? Teniendo en cuenta los elementos planteados se propone como objetivo elaborar un conjuntos de fundamentos para elaborar plataformas educativas para conducir el aprendizaje de los estudiantes. Introducción La enseñanza a distancia en la actualidad es una forma de organización de la enseñanza con un fuerte basamento tecnológico. Uno de los soportes tecnológicos para la enseñanza a distancia en la actualidad lo son las plataformas educativas de las cuales existen una gran variedad.Eje: Educación universitaria: Experiencias uso NTICRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Las plataformas educativas desde un enfoque vigotskyano

La enseñanza a distancia en la actualidad es una forma de organización de la enseñanza con un fuerte basamento tecnológico. Uno de los soportes tecnológicos para la enseñanza a distancia en la actualidad lo son las plataformas educativas de las cuales existen una gran variedad. Es por ello que el siguiente trabajo se propone como problema: ¿Cómo elaborar una plataforma educativa desarrolladora en los estudiantes de la enseñanza a distancia? Teniendo en cuenta los elementos planteados se propone como objetivo elaborar un conjuntos de fundamentos para elaborar plataformas educativas para conducir el aprendizaje de los estudiantes. Introducción La enseñanza a distancia en la actualidad es una forma de organización de la enseñanza con un fuerte basamento tecnológico. Uno de los soportes tecnológicos para la enseñanza a distancia en la actualidad lo son las plataformas educativas de las cuales existen una gran variedad.Eje: Educación universitaria: Experiencias uso NTICRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Una aproximación a la estrategia para la formación de competencias blandas desde la Educación Primaria

Se presenta un estudio preliminar sobre los conceptos básicos de competencias blandas su importancia y la necesidad de atenderla desde edades tempranas.  Aplicando métodos de investigación cualitativo se determinan los desafíos fundamentales que tiene la escuela de hoy para formar competencias necesarias en un futuro profesional. Se enfoca en el conectivismo como estrategia pedagógica que se corresponde con la época actual donde  las redes de computación  influyen en  la vida económica y social de toda la humanidad. Con datos obtenidos mediante análisis documental,  la observación participante,  entrevistas a especialistas y la experiencia de los autores se logra una propuesta fundamentada sobre las posibilidades de utilizar el aprendizaje informal para potenciar la formación de competencias blandas en la escuela primaria, cuando se combina el aula con los conocimientos que ofrecen los planes de estudio y se toma en consideración los nodos de información de la actual red que  caracteriza la sociedad del siglo XXI. Los autores concluyen que es posible establecer pasos concretos para  que lo alumnos desarrollen sus propias maneras  de aprendizaje, logrando que se conviertan en aprendices informales eficientes y efectivos de una escuela insertada en una red de conocimientos globales, que caracteriza la actual época

Retos para la introducción de la enseñanza a distancia en el ISUTIC

Las TIC han revolucionado el sector de la educación en el siglo XXI. Los modelos de aprendizaje tenían que ser redimensionado a la inclusión de los conceptos de virtualidad, los conceptos y aplicaciones prácticas. El ISUTIC, institución pública de educación superior y autónomo dedicado a la enseñanza de las TIC en Angola fue creado inicialmente para enseñar cursos de ingeniería Informática y Telecomunicaciones en la modalidad presencial. Este artículo presenta una propuesta para introducir plataformas de educación y de aprendizaje virtual en ISUTIC

Modelo para la recuperación de información con expansión de consulta y perfil de preferencia de los usuarios

Comprender la intención de búsqueda del usuario permite identificar y extraer los resultados de búsqueda más relevantes y personalizados de la información disponible según sus necesidades. En el presente artículo se plantea un algoritmo para la recuperación de información relevante que combina las preferencias del perfil del usuario y la expansión de consulta para obtener resultados de búsqueda relevantes y personalizados. El proceso de recuperación de información se valida mediante las métricas de Precision, Recall y Mean Average Precision (MAP) aplicadas a un conjunto de datos que contiene los documentos estandarizados y los perfiles de preferencias. Los resultados permitieron demostrar que el algoritmo mejora el proceso de recuperación de información al arrojar documentos con mejor calidad y relevancia según las necesidades de los usuarios

La gestión del conocimiento y el aprendizaje organizacional en instituciones de educación superior (Knowledge Management and Organizational Learning in Higher Education Institutions)

El objetivo del presente artículo es exponer las ideas básicas sobre las organizaciones que aprenden y las universidades como organizaciones inteligentes y definen un grupo de acciones para fortalecer la gestión de conocimiento y el aprendizaje organizacional. La era actual es considerada como la era del conocimiento, pues el éxito de las organizaciones radica fundamentalmente en el buen manejo de los recursos intangibles de las organizaciones. El conocimiento es un recurso que se puede transferir y tiene como base el uso de la información necesaria para solucionar problemas y estimular la obtención de resultados. Los autores sintetizan los resultados de investigaciones desarrolladas en este tema, destacando la importancia del enfoque de gestión socioeconómica dirigido al mejoramiento de la estrategia organizacional y del capital intelectual y su papel en las organizaciones para obtener ventajas competitivas y así trabajar por alcanzar estadios superiores como organizaciones inteligentes. Se valora la importancia de introducir en la educación superior ecuatoriana, la gestión de buenas prácticas y el uso de la experiencia y se argumentan las razones por las que es posible abordar la gestión educativa bajo los preceptos de las organizaciones inteligentes.  English abstract:The aim of the paper is to present the basic ideas about learning organizations and universities as learning organizations and define a set of actions to strengthen knowledge management and organizational learning. The present era is regarded as the era of knowledge, because the success of organizations lies primarily in the proper management of intangible resources of organizations. Knowledge is a resource that can be transferred and is based on the use of the information needed to solve problems and stimulate the achievement of results. The authors summarize the results of research developed on this issue, stressing the importance of the approach of socio-economic management aimed at improving organizational strategy and intellectual capital and its role in organizations to gain competitive advantage and thus work to reach higher stages as organizations intelligent. the importance of introducing in the Ecuadorian higher education, good management practices and use of the experience is valued and the reasons why it is possible to address educational management under the precepts of intelligent organizations argue